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专业人士教您如何精准判断智能车牌识别系统性能的优良

文章来源:www.cyoungtek.com

发布时间:2018-4-24 13:47:37

就智能车牌识别系统而言,如若想更好的维持整个系统的良好运行状态,在实际选择时还是非常有必要对系统性能进行一番细致的考量的。那么,究竟怎样做才能更好的判定所选的济宁智能车牌识别系统性能是否优良呢?就以笔者从事该行业积累的多年实践经验来看,广大用户朋友们大可通过以下几种途径与方法来正确判别智能车牌识别系统性能的优良。

 

(一)通过识别率来判断系统整体性能

智能车牌识别系统是可行的,较重要的指标就是识别率。国际交通技术作出了特殊的识别率的影响进行了讨论,要求一天24小时合格品牌的识别率为八成~九成。

为了测试一个车牌识别系统的识别率,需要将系统安装在一个实际的应用环境,全天候工作超过24小时,收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车辆识别,识别结果与车辆图像还需存储下来获得视图。然后,还需要通过人工识别结果和正确的得以实际的车辆图像。然后,识别率的统计:

1.自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。

2.可识别车辆照的百分率=人工正确读取的车辆照总数/实际通过的车辆总数。

3.可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车辆照总数/人工读取的车辆照总数这三个指标决定了车辆识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车辆识别过程中的中间结果。

(二)通过识别速度来判断系统整体性能

识别速度决定了智能车牌识别系统可以满足实际应用的实时性要求。该系统的识别率很高,如果不能在几秒钟内得出识别结果,系统会因此没有实际意义,满足不了实时应用的要求。

(三)通过后台管理系统来判断系统整体性能

一套好的智能车牌识别系统,其后台管理系统功能应包括:

1.识别结果和车辆图像数据的可靠存储,可以保护图像数据不丢失当系统运行功能,使网络的误差,同时便于人工管理。

2.技术有效的自动定位和查询车辆的车辆号码,识别车辆号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警,如果车辆号码不正确读取时,有必要使用模糊查询技术可以获得较为接近较好的结果。

3.一个好的车辆识别系统的网络操作,还需要提供实时通信,网络安全,远程维护,动态数据交换,数据库,硬件参数的设置,系统故障诊断。

 

通读上文,您现在知道该如何正确判别智能车牌识别系统性能的优良了吗?为能够更好的保障整个系统良好的运行状态,也为更好的减少不必要的维护维修成本,还望广大用户朋友在实际选择时定要综合考量上述各个性能指标。

 

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